3D Asset Mapping
Monitoriamo la sicurezza delle nostre reti attraverso la tecnologia del Digital Twin.
Cosa è la Digital Twin?
La “Digital Twin” o “Gemello Digitale” è una rappresentazione virtuale di un oggetto, sistema, o processo fisico. Questa replica digitale incorpora l’Intelligenza Artificiale che permette di simulare, analizzare e ottimizzare le prestazioni di quel oggetto o sistema nel mondo reale.
L’idea è di creare un modello digitale che rispecchi esattamente il comportamento, le condizioni e le caratteristiche di un’entità fisica, permettendo un monitoraggio continuo e un’analisi dettagliata.
Dal mondo reale al Digital Twin con il 3D Asset Mapping di Italgas
Il 3D Asset Mapping è la nostra tecnologia che utilizza il Digital Twin per mappare vaste aree del territorio, raccogliendo dati in tempo reali attraverso sensori e dispositivi IoT (Internet of Things).
Questi dati includono informazioni su temperatura, umidità, movimento, utilizzo, condizioni operative e molto altro e servono per per creare un modello digitale che simula le aree che mappiamo.
Attraverso l’Intelligenza Artificiale (IA) riusciamo inoltre ad avere potenti strumenti di analisi, simulazione e ottimizzazione in grado di individuare inefficienze, prevedere guasti e pianificare manutenzioni preventive.
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Quali sono i vantaggi del 3D Asset Mapping
Simulazione modelli digitali
Ricostruzione digitale dettagliata di vaste aree disponibili in qualsiasi momento e in qualsiasi luogo con possibilità di sovrapporre e coreggere cartografie esistenti.
Ottimizzazione delle informaizoni
Integrazione di informazioni puntuali come ad esempio tombini, cabine e altre utilities utili alla definizione di un progetto preliminare o per attività di pronto intervento.
Mitigazione dei rischi
Identificazione di eventuali problematiche legate alla profondità della rete sia di presidio Italgas che non.
Riduzione Costi, Maggiore Performance
Produttività + Efficienza + Sicurezza
L’integrazione tra Digital Twin e Intelligenza Artificiale permette di sfruttare al massimo i dati raccolti, migliorare le simulazioni, prevedere e prevenire problemi, ottimizzare le operazioni e supportare decisioni informate, rendendo i sistemi più intelligenti, efficienti e reattivi.